Bliv klar til AI Act

Er din virksomhed klar til de nye EU-regler for kunstig intelligens? AI Act stiller skærpede krav til virksomheder, der udvikler og anvender AI. Her er kurset, der giver dig overblik over reglerne og konkrete metoder og værktøjer til at hjælpe din organisation med at overholde dem – både juridisk og praktisk.

Kursets varighed

Online adgang

90 dage

Pris

DKK 0,00

Tilmeld dig nu

Om kurset

Har du ansvaret for, at din virksomhed er compliant med AI Act? Med kurset her bliver du klar til at navigere i de nye krav, så du kan sikre compliance i din organisation. Du lærer at identificere AI-systemer, forstå risikovurdering og se sammenhængen mellem AI Act og GDPR. Med konkrete værktøjer og metoder bliver du klædt på til at håndtere lovgivningen i praksis.

AI Act og centrale AI-begreber

Hvornår betragtes et system som kunstig intelligens? Kurset giver dig en introduktion til centrale AI-begreber som machine learning, deep learning og symbolsk AI. Du får indsigt i, hvordan AI Act definerer AI-systemer – og hvordan den nye forordning spiller sammen med GDPR-reglerne, så du er klædt på til at vurdere, hvordan din virksomhed bliver påvirket af AI Act.

Identificér og kategoriser AI-systemer

Hvad skal du have styr på for at sikre compliance? Du skal vide om din virksomhed udvikler eller blot anvender AI – og hvilken rolle den spiller i AI-økosystemet. På kurset får du viden og værktøjer til at identificere, hvornår et system anvender AI – og hvordan du skelner mellem de to centrale operatørroller: ‘udbyder’ og ‘idriftsætter’. Du bliver også klogere på de forskellige krav, der gælder for AI-systemer afhængigt af risikoniveau, så du kan navigere sikkert i lovgivningen.

Risikovurdering og compliance i praksis

Hvordan sikrer du, at din virksomhed lever op til AI Act? På kurset lærer du at gennemføre en risikovurdering af AI-systemer ved hjælp af forskellige værktøjer, så du kan vurdere potentielle risici og sikre, at din virksomhed overholder reglerne. Du bliver også introduceret til et framework, der bl.a. er nyttigt, når du skal skabe transparens og ansvarlighed i dine AI-systemer.