Kunstig Intelligens: Billedgenkendelse

Flere startdatoer:

Lær at bruge Azure's Computer Vision-service.
Azure's Computer Vision-service giver dig som udvikler adgang til avancerede algoritmer, der behandler billeder og returnerer information, baseret på de visuelle funktioner, du er interesseret i.
Computer Vision kan for eksempel bestemme, om et billede indeholder voksent indhold, finde specifikke brands eller objekter og endda hjælpe dig med at finde og identificere menneskelige ansigter.

Introduktion

På kurset lærer du at arbejde med kunstig intelligens på et grundlæggende niveau, med fokus på genkendelse af billeder.

Kursusmaterialet indeholder videoer, læsestof og en hel del praktiske hands-on opgaver, som primært løses i C# og .NET Core.

Du bliver taget i hånden fra start til slut, så det er ingen hindring hvis du ikke ved så meget om emnet. Dog vil det være en fordel, hvis du har lidt erfaring med programmering.

På kurset bliver du klogere på hvordan man ved hjælp af Computer Vision kan:

  • analysere billeder og automatisk finde beskrivende information
  • identificere kommercielle brands i billeder
  • kategorisere billeder

Relevans

Kurset er for dig, der gerne vil introduceres for kunstig intelligens på en nem og brugervenlig måde. Du kan bruge din læring til at forbedre manuelle processer på din arbejdsplads og få en forståelse for mulighederne ved anvendelse af kunstig intelligens.

Udbytte

Kurset giver dig kompetencerne til at lave en applikation, der:

  • automatisk kan "læse" et billede og beskrive dette med ord
  • kan gruppere billeder efter indhold
  • kan identificere skjult reklame på billeder, ved at finde kendte brands

Praktisk

  • forventet tidsforbrug: ca. 7 timer om ugen
  • omfang: 3 uger
  • du får et bevis for at gennemføre kurset, men kurset er uden ECTS point
  • der er ingen litteraturliste, da alt materiale findes på kurset
  • kurset er 100% online

Da kurset foregår online, er det så fleksibelt at du kan tilpasse kurset til dine arbejdsmæssige og private forhold.

Tilbage